ATM 論文導覽頁：多 Agent 寫入前治理與共享變更准入
這頁是論文固定 landing page，用最短路徑整理論文主問題、評估範圍、claim boundary、程式碼入口與公開 artifact 錨點，方便從 HN、GitHub、社群貼文或 arXiv 入口導流過來的讀者快速理解。
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技術文章列表
目前先整理五篇核心長文。後續文章會依主題慢慢補上。
用九張圖看懂 ATM 如何治理 AI Agent 工程鏈
把 ATM 的治理圖整理成一條可讀路徑：next 入口、doctor 健康檢查、lock / claim 邊界、pre-commit gate、git-head evidence、taskflow close 與 batch checkpoint，說明 AI Agent 如何被任務收斂成可驗證、可回溯的工程生產鏈。
AI 裸奔時代的終結：幫你的多 AI 加速開發同時加裝安全煞車
當 N 個 Agent 同時變更同一個 Repo，如何進駐「原子鑄造廠」，以 5D CID 鍛造穩固的系統治理基石——7 階治理生命週期、closure-packet.v1 SHA256 證據鏈、charter 7 條紅線（INV-ATM-001~007）、11 個行為類別構成的多 AI 工程煞車系統。
多個 Agent 一起開發時，怎麼讓大模型帶隊把協作做穩
整理一套多 Agent 協作的實用流程：派工單怎麼寫、回報怎麼收、便宜小助手怎麼先做唯讀盤點、人類要在哪些節點接手裁決。
如何訓練你的 AI 個性跟你最為默契 - 實用篇
從對話、人物風格、歷史資料與聊天紀錄提取性格提示詞，長期養成更有默契的 AI 夥伴。
像變了心的 AI？用模式提示詞把工作精神傳給下一個 Agent
把不同職責的 AI Agent 工作精神、決策邊界與溝通風格整理成可召喚的模式提示詞。
如何用 Codex 小助手幫忙分工處理複雜的任務：實用篇
整理一次多 AI 協作的實戰經驗：主 AI 負責整合，Codex 小助手做只讀分析與驗收，Claude Code 接大型實作，GitHub Copilot 處理明確小任務。
我怎麼把多 Agent 協作做成 3KProject 裡真正可執行的工作流
整理我在 3KProject 裡實際依賴的協作文件，說明 task lock、compute gate、handoff 與 context budget 如何一起把多 Agent 協作變成可執行的工作流。
當我用 AI Agent 開發遊戲：我如何為自己的專案打造「韁繩系統」
從 3KLife 的實作經驗出發，整理我如何為 AI Agent 開發流程建立 Harness Engineering 韁繩系統，降低無聲錯誤並把品質判斷從模型猜測轉成計算型驗證。
我如何使用 Harness Engineering 讓 3KProject 變得更穩定
從 3KProject 的實作經驗出發，整理如何用 guides、sensors、compute gates 與任務切片，讓 Coding Agent 更穩定。
我怎麼把 RAG / ETL 做成一條真的能落地的資料生產線
用比較口語的方式拆解這條三國知識管線，說明它怎麼從原文、抽取、review、repair 一路走到 NPC brain 與 Cocos UI。