AI 裸奔時代的終結:幫你的多 AI 加速開發同時加裝安全煞車
當 N 個 Agent 同時變更同一個 Repo,如何進駐「原子鑄造廠」,以 5D CID 鍛造穩固的系統治理基石——7 階治理生命週期、closure-packet.v1 SHA256 證據鏈、charter 7 條紅線(INV-ATM-001~007)、11 個行為類別構成的多 AI 工程煞車系統。
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目前先整理五篇核心長文。後續文章會依主題慢慢補上。
當 N 個 Agent 同時變更同一個 Repo,如何進駐「原子鑄造廠」,以 5D CID 鍛造穩固的系統治理基石——7 階治理生命週期、closure-packet.v1 SHA256 證據鏈、charter 7 條紅線(INV-ATM-001~007)、11 個行為類別構成的多 AI 工程煞車系統。
整理一套多 Agent 協作的實用流程:派工單怎麼寫、回報怎麼收、便宜小助手怎麼先做唯讀盤點、人類要在哪些節點接手裁決。
從對話、人物風格、歷史資料與聊天紀錄提取性格提示詞,長期養成更有默契的 AI 夥伴。
把不同職責的 AI Agent 工作精神、決策邊界與溝通風格整理成可召喚的模式提示詞。
整理一次多 AI 協作的實戰經驗:主 AI 負責整合,Codex 小助手做只讀分析與驗收,Claude Code 接大型實作,GitHub Copilot 處理明確小任務。
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從 3KProject 的實作經驗出發,整理如何用 guides、sensors、compute gates 與任務切片,讓 Coding Agent 更穩定。
用比較口語的方式拆解這條三國知識管線,說明它怎麼從原文、抽取、review、repair 一路走到 NPC brain 與 Cocos UI。