今天的 AI，
值得你多看一眼。

Anthropic發布Claude Code 2.1.296，新增子代理的autoCompactWindow設定，讓子代理可比主對話提早壓縮上下文，並可用環境變數統一workflow代理採用的模型，其他子代理則維持各自設定。Read工具加入allow_large選項，在需要整份文字檔且上下文容量足夠時，允許單次讀取超過通常大小限制的檔案。Claude apps gateway的管理政策新增code欄位，可將CLI設定套用至Claude Desktop的Code分頁；同時修正2.1.295引入的回歸問題，讓特定管理設定下已儲存的gateway登入能被採用。修正項目還包括共用逐字稿與除錯紀錄遺漏部分秘密值遮蔽，以及Bash權限檢查自動核准某些先設定再使用BASH_ARGV0的命令，後者現在會要求核准。對非有效UTF-8檔案，Edit與NotebookEdit先前可能把所有非ASCII字元替換掉，現在會拒絕這類編輯。VS Code中的Claude in Chrome改為每個工作階段執行瀏覽器動作前都先詢問，包含以@browser連線的階段；當階段已允許某網站後，不再反覆詢問。版本也把預先傳送的MCP工具描述與伺服器指令預設上限，從2,048字元提高至4,096字元。

Anthropic發布Claude Code 2.1.296，新增子代理的autoCompactWindow設定，讓子代理可比主對話提早壓縮上下文，並可用環境變數統一workflow代理採用的模型，其他子代理則維持各自設定。

內容依官方發布紀錄濃縮；未另行實測。

• https://github.com/anthropics/claude-code/releases/tag/v2.1.296

Pydantic AI發布2.55.0，新增Conversation物件，跨次執行攜帶並儲存對話，各入口接受conversation參數。新增統一cache設定與Caching能力，支援跨供應商提示快取；Anthropic自動快取下，cache=True也快取指令和工具定義，Coder預設啟用提示快取。新增支援影像輸入的OpenAIDecisionsModel，提示快取診斷寫入provider_details；OpenAI Responses預設開啟，Anthropic須另行啟用。耐久執行重新執行時，預設run_id與conversation_id不變；Planning紀錄計畫儲存呼叫，防止復原時重複寫入；Memory紀錄工具呼叫，防止分支DBOS流程重複寫入。FallbackModel記錄每次失敗嘗試的模型、時間、錯誤與用量，被拒回應用量亦列入RunUsage。gpt-realtime與GPT-Live新增hang_up()，由伺服器結束WebRTC通話；retain_audio_max_seconds限制保留音訊。套件要求Python 3.11以上，Python 3.10安裝解析至2.54.0或更早版本；支援Decisions的相關extras將openai最低版本提高至3.26.0。

Pydantic AI發布2.55.0，新增Conversation物件，跨次執行攜帶並儲存對話，各入口接受conversation參數。

內容依官方發布紀錄濃縮；未另行實測。

• https://github.com/pydantic/pydantic-ai/releases/tag/v2.55.0

CrewAI發布1.15.27，讓crewai eval --models按每次執行追蹤成本與時間，並避免反覆輸出進度列。評估流程新增紀錄，在尚未產生判定就停止時保留停止原因。模型整合新增以OpenAI相容方式使用DeepInfra，OpenCLIP供應商的裝置選項則加入XPU。此版本修正向OpenAI GPT-6、GPT-5.6與gpt-oss傳送stopSequences的問題。GitHub載入器會保留來源歸屬，另修正SQLite流程初始化時的資源競爭。

本則採較短摘要：以已核對的原文內容與摘要使用範圍為限。

CrewAI發布1.15.27，讓crewai eval --models按每次執行追蹤成本與時間，並避免反覆輸出進度列。

原始發布紀錄較短，摘要僅涵蓋可核對的更新項目。

• https://github.com/crewAIInc/crewAI/releases/tag/1.15.27

Simon Willison 發布 ttok 1.0，這項工具可依詞元數量計算及截斷文字。 他表示，升級到先前的 0.4 版並輸入檔案後，發現工具仍預設使用 GPT-4 的分詞器，因此決定更換預設值，並以此推出 1.0。 新版改用 o200k_base 分詞器；ttok --list-models 也會顯示底層 tiktoken 如何處理 gpt-5* 等模型名稱前綴。 Willison 同時提醒，OpenAI 尚未正式確認 GPT-6 與 GPT-5 家族使用相同分詞器。 他引用 William Liu 9 月 26 日的實驗：七個 GPT 模型在同一組 31 個測試樣本上，各自回報合計 44,794 個輸入詞元，且每個樣本的計數均相符。 Liu 的實驗說明明確指出，這是文字輸入計數端點的觀察，未驗證生成或計費用量；計數一致並不能證明底層分詞器完全相同。

本則採較短摘要：以已核對的原文內容與摘要使用範圍為限。

ttok 1.0 預設改用 o200k_base，模型列表也會顯示前綴處理方式。

Willison 指出，OpenAI 尚未確認 GPT-6 與 GPT-5 使用相同分詞器；Liu 指出計數相同不代表分詞器相同。

• https://simonwillison.net/2026/Oct/9/ttok/
• https://github.com/simonw/ttok/releases/tag/1.0
• https://github.com/williamliu-ai/token-count-compare/commit/8d8a2178538bb37beb548fc37378135e4ff4b0c8